Postdoctoral Researcher

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Project – CANBON pilot: Operationalization of Tools and Models for Ecosystem Services in the Hudson Bay Lowlands

Start Date: As soon as possible
Salary: $60 000 per annum + benefits
Duration: 3 years
Institute: McGill University

Sponsor: Environmental and Climate Change Canada

Location: Montréal, Québec

Supervisors: Dr. Andrew Gonzalez (McGill)

Seeking a postdoctoral researcher (PDF) to join a dynamic research group to support the development and application of monitoring and modelling tools for ecosystem services. The recruited PDF will work closely with institutional partners at Environment and Climate Change Canada, GEO BON, and Quebec Centre for Biodiversity Science.

The Hudson Bay Lowlands are composed of complex and dynamic landscapes dominated by wetlands, including open and forested bogs and peat plateaus, fens, and swamps, marshes, and open water. These landscapes support multiple ecosystem services, including regulating services such climate regulation, water regulation and flood reduction. The HBL is a persistent sink of atmospheric carbon dioxide that has contributed significantly to cooling the global climate. The region provides traditional food and food security to the region’s indigenous peoples (e.g., freshwater fisheries, foraging wild foods). It is also an important cultural landscape for spiritual, hunting, and recreational activities. Mapping and modeling ecosystem services in this region is a current research challenge.

Year 1: The PDF will focus on combining biodiversity, ecosystem, climate, social data, and using analytical tools and models to detect and attribute change in ecosystem services. Tools and approaches have been developed and applied in many countries and have been analyzed through several large processes (e.g., Methodological Assessment Report on Scenarios and Models of Biodiversity and Ecosystem Services by the International Panel on Biodiversity and Ecosystem services (IPBES 2016)).  Based on a thorough review and assessment of methods (e.g. essential ecosystem service variables), the postdoc will propose a suite of tools that can be scaled for implementation of ecosystem service assessments in Canada, including biodiversity, climate change mitigation and traditional knowledge and values. This activity will be the focus of work in year 1.

Years 2 and 3: With the existing datasets, this project will operationalize the application of assessment tools to data from the Hudson Bay Lowlands. The focus will be on methods that allow for the inclusion and effective analysis of a broad range of data types, that can weave data and information on biodiversity, carbon storage and sequestration, and Indigenous knowledge, in particular knowledge on culturally important species and species important for food security. This research will be the focus of years 2 and 3.

Qualifications:

• Conception of a data to model workflow, linking multiple sources of biological and ecological information across scales to monitor and model ecosystem and biodiversity change.
• Advanced skills in statistical programming and modeling.
• Geospatial data analysis.
• Familiarity with ecosystem models.
• Development of an integrated modelling workflows using Python, Julia and/or R.

Date d’entrée en fonction  : Dès que possible
Salaire : 60 000 $ par année + avantages sociaux
Durée : 3 ans
Institut : Université McGill

Partenaire : Environnement Canada

Lieu : Montréal, Québec

Superviseurs : Dr Andrew Gonzalez (McGill)

Recherche d’un.e chercheur.e postdoctoral.e pour se joindre à mon groupe de recherche dynamique afin de soutenir le développement et l’application d’outils de surveillance et de modélisation des services écosystémiques. Le ou la candidat.e recruté.e travaillera en étroite collaboration avec les partenaires institutionnels d’Environnement Canada, de GEO BON et du Centre des Sciences de la Biodiversité du Québec (CSBQ).

Les basses terres de la baie d’Hudson sont composées de paysages complexes et dynamiques dominés par des milieux humides, notamment des tourbières ouvertes et boisées, des plateaux tourbeux, des tourbières minérotrophes, des marécages, des marais et des eaux libres. Ces paysages soutiennent de multiples services écosystémiques, y compris des services de régulation tels que la régulation du climat, la régulation de l’eau et la réduction des inondations. La région est un puits constant de dioxyde de carbone atmosphérique, contribuant de manière significative au refroidissement du climat mondial. De plus, la région assure la nourriture traditionnelle et la sécurité alimentaire des peuples autochtones de la région (par exemple. pêche en eau douce et cueillette d’aliments sauvages). C’est aussi un paysage culturel important pour les activités spirituelles, de chasse et récréatives. La cartographie et la modélisation des services écosystémiques dans cette région constituent un défi de recherche actuel.

Année 1 : Le/la candidat.e sélectionné.e se concentrera sur une combinaison de données sur la biodiversité, les écosystèmes, le climat et les données sociales, ainsi que sur l’utilisation d’outils et de modèles analytiques pour détecter et attribuer les changements dans les services écosystémiques. Plusieurs outils et approches ont été développés et appliqués dans de nombreux pays et ont été analysés dans le cadre de plusieurs grands processus (par exemple, le Rapport d’évaluation méthodologique sur les scénarios et les modèles de la biodiversité et des services écosystémiques du Groupe d’experts international sur la biodiversité et les services écosystémiques (IPBES 2016)).  Se basant d’un examen et d’une évaluation approfondis des méthodes (par exemple, les variables essentielles des services écosystémiques), le/la postdoctorant.e proposera une série d’outils qui pourront être ajustés pour la mise en œuvre d’évaluations des services écosystémiques au Canada, y compris la biodiversité, l’atténuation des changements climatiques et les connaissances et valeurs traditionnelles. Cette activité fera l’objet de travaux au cours de l’année 1.

Années 2 et 3 :  À l’aide des ensembles de données existants, ce projet permettra d’opérationnaliser l’application d’outils d’évaluation aux données des basses terres de la baie d’Hudson. L’accent sera mis sur les méthodes qui permettent l’analyse efficace d’un large éventail de types de données, qui peuvent tisser des données et des informations sur la biodiversité, le stockage et la séquestration du carbone, et les connaissances autochtones, en particulier les connaissances sur les espèces culturellement importantes et les espèces importantes pour la sécurité alimentaire. Cette recherche sera au centre des années 2 et 3.

Compétences et expérience essentielles :

• Récolte de données à modéliser, reliant de multiples sources d’informations biologiques et écologiques à toutes les échelles pour surveiller et modéliser les changements de l’écosystème et de la biodiversité.
• Compétences avancées en programmation et modélisation statistiques.
• Analyse de données géospatiales.
• Familiarité avec les modèles écosystémiques.
• Développement d’un processus de modélisation intégré en Python, Julia et/ou R.

Annual Salary:

(AMURE Post-Doctoral Fellow Researcher) $41,500.00

Hours per Week:

35 (Full time)

Location:

Stewart Biology Bldg

Supervisor:

Professor

Position Start Date:

2024-01-29

Position End Date:

2026-03-31

Deadline to Apply:

2024-03-30

McGill University hires on the basis of merit and is strongly committed to equity and diversity within its community. We welcome applications from racialized persons/visible minorities, women, Indigenous persons, persons with disabilities, ethnic minorities, and persons of minority sexual orientations and gender identities, as well as from all qualified candidates with the skills and knowledge to productively engage with diverse communities. McGill implements an employment equity program and encourages members of designated groups to self-identify. Persons with disabilities who anticipate needing accommodations for any part of the application process may contact, in confidence, [email protected] .